Insights
Cueillette de produits laitiers à assistance vocale avec un débit de caisses élevé
ALIMENTATION ET BOISSONS / PRODUITS LAITIERS · 10/11/2026
Une exploitation laitière souhaitait augmenter le débit de préparation des caisses dans des conditions réfrigérées tout en conservant... Étude de cas SAP EWM, SAP Extended Warehouse Management - Qventra.
Measurable outcomes
Reported or target KPIs from this engagement — not a guarantee of future results.
Exactitude des enregistrements d'inventaire
99.7%
Taux de sélection des dossiers
Up to 250 cases/hour
Capacité d'expédition quotidienne
Up to 60,000 cartons/day benchmark
Aperçu du projet
Une exploitation laitière souhaitait augmenter le débit de préparation des caisses dans des conditions réfrigérées tout en maintenant une fiabilité des stocks élevée. L'exécution manuelle des RF s'est avérée efficace, mais pas optimale pour une sélection soutenue de dossiers à volume élevé.
Défis
- Le travail en zone réfrigérée ralentit lorsque les deux mains sont occupées
- La précision ne peut être échangée contre la vitesse
- Les objectifs de débit de pointe augmentaient
Conception de solutions SAP EWM
Le modèle proposé combinait l'exécution de SAP EWM avec une sélection guidée par la voix, une préparation basée sur l'itinéraire et une forte discipline des vagues. Ceci est particulièrement efficace dans les environnements de dossiers répétitifs et à volume élevé où la confirmation verbale réduit la dépendance à l’écran.
Résultats clés
L'exemple Fonterra publié par SAP montre une précision d'enregistrement des stocks de 99,7 % et des taux de sélection de cas d'environ 250 par heure, démontrant ce qu'une distribution de produits laitiers bien conçue peut réaliser. Ces critères en font un profil cible très crédible.
Étapes suivantes
Ensuite, l'entrepôt doit comparer les performances du personnel dans les zones RF uniquement et vocales.
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