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Cueillette de produits laitiers à assistance vocale avec un débit de caisses élevé

ALIMENTATION ET BOISSONS / PRODUITS LAITIERS · 10/11/2026

Une exploitation laitière souhaitait augmenter le débit de préparation des caisses dans des conditions réfrigérées tout en conservant... Étude de cas SAP EWM, SAP Extended Warehouse Management - Qventra.

Measurable outcomes

Reported or target KPIs from this engagement — not a guarantee of future results.

Exactitude des enregistrements d'inventaire

99.7%

Taux de sélection des dossiers

Up to 250 cases/hour

Capacité d'expédition quotidienne

Up to 60,000 cartons/day benchmark

Aperçu du projet

Une exploitation laitière souhaitait augmenter le débit de préparation des caisses dans des conditions réfrigérées tout en maintenant une fiabilité des stocks élevée. L'exécution manuelle des RF s'est avérée efficace, mais pas optimale pour une sélection soutenue de dossiers à volume élevé.

Défis

  • Le travail en zone réfrigérée ralentit lorsque les deux mains sont occupées
  • La précision ne peut être échangée contre la vitesse
  • Les objectifs de débit de pointe augmentaient

Conception de solutions SAP EWM

Le modèle proposé combinait l'exécution de SAP EWM avec une sélection guidée par la voix, une préparation basée sur l'itinéraire et une forte discipline des vagues. Ceci est particulièrement efficace dans les environnements de dossiers répétitifs et à volume élevé où la confirmation verbale réduit la dépendance à l’écran.

Résultats clés

L'exemple Fonterra publié par SAP montre une précision d'enregistrement des stocks de 99,7 % et des taux de sélection de cas d'environ 250 par heure, démontrant ce qu'une distribution de produits laitiers bien conçue peut réaliser. Ces critères en font un profil cible très crédible.

Étapes suivantes

Ensuite, l'entrepôt doit comparer les performances du personnel dans les zones RF uniquement et vocales.

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