Insights
Recogida de productos lácteos asistida por voz con alto rendimiento de cajas
ALIMENTOS Y BEBIDAS / LÁCTEOS · 10/11/2026
Una operación láctea quería aumentar el rendimiento de recolección de cajas en condiciones de refrigeración y al mismo tiempo mantener... Estudio de caso de SAP EWM, SAP Extended Warehouse Management - Qventra.
Measurable outcomes
Reported or target KPIs from this engagement — not a guarantee of future results.
Precisión del registro de inventario
99.7%
Tasa de selección de casos
Up to 250 cases/hour
Capacidad de despacho diario
Up to 60,000 cartons/day benchmark
Descripción general del proyecto
Una operación láctea quería aumentar el rendimiento de recolección de cajas en condiciones de refrigeración y al mismo tiempo mantener alta la confiabilidad del inventario. La ejecución de RF con las manos ocupadas fue eficaz, pero no óptima para la selección sostenida de casos de gran volumen.
Desafíos
- El trabajo en la zona fría se ralentizó cuando ambas manos estaban ocupadas
- La precisión no se puede cambiar por la velocidad.
- Los objetivos de rendimiento máximo estaban aumentando
Diseño de solución SAP EWM
El modelo propuesto combinó la ejecución de SAP EWM con selección guiada por voz, preparación basada en rutas y una fuerte disciplina de ondas. Esto es especialmente eficaz en entornos de casos repetitivos y de gran volumen donde la confirmación verbal reduce la dependencia de la pantalla.
Resultados clave
El ejemplo de Fonterra publicado por SAP muestra una precisión del registro de inventario del 99,7 % y tasas de selección de cajas de alrededor de 250 por hora, lo que demuestra lo que puede lograr una distribución láctea bien diseñada. Esos puntos de referencia hacen de este un perfil objetivo muy creíble.
Próximos pasos
A continuación, el almacén debe comparar el desempeño de la mano de obra en las zonas habilitadas solo para RF y para voz.
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