Insights
Sprachgestützte Kommissionierung von Milchprodukten mit hohem Kartondurchsatz
LEBENSMITTEL & GETRÄNKE / MILCHPRODUKTE · 10.11.2026
Ein Molkereibetrieb wollte den Kommissionierdurchsatz unter gekühlten Bedingungen steigern und gleichzeitig... SAP EWM-Fallstudie, SAP Extended Warehouse Management – Qventra.
Measurable outcomes
Reported or target KPIs from this engagement — not a guarantee of future results.
Genauigkeit der Bestandsaufzeichnung
99.7%
Fallauswahlrate
Up to 250 cases/hour
Tägliche Versandkapazität
Up to 60,000 cartons/day benchmark
Projektübersicht
Ein Molkereibetrieb wollte den Durchsatz bei der Kartonkommissionierung unter gekühlten Bedingungen steigern und gleichzeitig die Bestandszuverlässigkeit hoch halten. Die RF-Ausführung mit viel Handarbeit war effektiv, aber nicht optimal für die dauerhafte Kommissionierung großer Mengen an Fällen.
Herausforderungen
- Die Arbeit in der Kühlzone verlangsamte sich, wenn beide Hände beschäftigt waren
- Genauigkeit konnte nicht gegen Geschwindigkeit eingetauscht werden
- Die Ziele für den Spitzendurchsatz wurden erhöht
SAP EWM-Lösungsdesign
Das vorgeschlagene Modell kombinierte die SAP EWM-Ausführung mit sprachgesteuerter Kommissionierung, routenbasierter Bereitstellung und strenger Wellendisziplin. Dies ist besonders effektiv in sich wiederholenden Fallumgebungen mit hohem Volumen, in denen die mündliche Bestätigung die Bildschirmabhängigkeit verringert.
Wichtige Ergebnisse
Das von SAP veröffentlichte Fonterra-Beispiel zeigt eine Genauigkeit der Bestandsaufzeichnungen von 99,7 % und eine Fallkommissionierungsrate von etwa 250 pro Stunde, was zeigt, was eine gut konzipierte Molkereiverteilung erreichen kann. Aufgrund dieser Benchmarks handelt es sich um ein sehr glaubwürdiges Zielprofil.
Nächste Schritte
Als Nächstes sollte das Lager die Arbeitsleistung in reinen Funk- und Sprachzonen vergleichen.
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