Insights
Pilote de lunettes intelligentes pour la sélection de produits de mode en ligne
COMMERCE ÉLECTRONIQUE DE VÊTEMENTS · 11/11/2026
Un entrepôt de commerce électronique de mode souhaitait améliorer le prélèvement de pièces uniques lors des ventes flash.... Étude de cas SAP EWM, SAP Extended Warehouse Management - Qventra.
Measurable outcomes
Reported or target KPIs from this engagement — not a guarantee of future results.
Efficacité de la préparation
15% - 25% higher
Taux d'erreur
Lower
Temps de pointe pour l'entraînement
Lower
Aperçu du projet
Un entrepôt de e-commerce de mode souhaitait améliorer le picking de pièces uniques lors des ventes flash. Du travail temporaire pourrait être ajouté, mais la vitesse de formation et le guidage des cueilleurs restaient des contraintes majeures.
Défis
- Les travailleurs avaient besoin de leurs deux mains pour manipuler les sacs et les vêtements.
- Confirmation visuelle variée selon la personne et la zone
- Le personnel temporaire a nécessité une montée en puissance plus rapide
Conception de solutions SAP EWM
Qventra a présenté une architecture pilote dans laquelle les conseils des lunettes intelligentes complètent l'exécution des tâches SAP EWM dans des zones de sélection sélectionnées. L’idée n’était pas de remplacer la logique WMS, mais d’améliorer l’exécution humaine là où la direction visuelle compte le plus.
Résultats clés
Le projet pilote public de lunettes intelligentes de DHL a signalé une augmentation de l’efficacité de 25 % lors de la préparation des commandes. Cela rend réaliste une plage d'amélioration de 15 à 25 % pour un pilote de mode contrôlé, en particulier lorsque les déplacements et la confirmation visuelle dominent la tâche.
Étapes suivantes
Si le projet pilote fonctionne, le même concept peut s'étendre aux opérations de tri des retours et de prélèvement au panier.
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